STATISTIK DESKRIPTIF DAN INFERENSIAL

Pengertianartidefinisidari: Cabang matematika, statistika, berurusan dengan pengumpulan data, analisis dan interpretasinya, dan cara menyajikan data numerik. Statistik pada dasarnya adalah kumpulan data yang sifatnya kuantitatif. Mata pelajaran Statistika secara garis besar dikategorikan sebagai Statistika teoritis dan Statistika Terapan. Statistik Terapan dibagi lagi menjadi statistik deskriptif dan statistik inferensial. Mari kita mempelajari apa itu Statistik deskriptif dan inferensial dan kemudian menggali lebih dalam untuk mempelajari perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial bersama pengertianartidefinisidari.blogspot.com:

1) Apa itu statistik deskriptif?

Statistik Deskriptif juga disebut sebagai sampel dan menentukan beberapa pengamatan yang Anda ambil melalui penelitian. Ini didefinisikan sebagai kelompok temuan yang sesuai dengan parameter penelitian dan kelompok yang sedang diuji dan penggunaan grafik dan statistik untuk meringkas temuan kelompok. Dengan kata sederhana, Statistik deskriptif memasangkan temuan dari suatu kelompok dan mereduksinya menjadi poin utama yang sederhana dan kecil. Dalam contoh kasus Statistik deskriptif, Anda hanya menguji hasil yang Anda dapatkan dari individu yang relevan. Anda perlu menguji terus menerus jika hasilnya mempengaruhi porsi populasi yang lebih besar.


Kesimpulan yang dapat diukur dengan Statistika deskriptif adalah melalui:

• Tendensi sentral adalah metode memanfaatkan mean dan median untuk menemukan lokasi data pada grafik Dispersi adalah cara untuk menemukan pembagian titik-titik data dari pusat grafik. Jika jumlahnya kecil maka ini menunjukkan bahwa dispersi dekat dengan pusat. Angka yang besar berarti terdapat ruang yang lebih besar dari pusat grafik.
• Kecondongan pada dasarnya menyoroti pemisahan titik data yang telah Anda ukur. Ini memungkinkan Anda menyimpulkan jika titik data miring atau simetris dari pengukuran

2) Apa itu statistik inferensial?

Statistik Inferensial adalah tempat Anda mengambil data yang didapat dari sampel dan membuat prediksi jika itu memengaruhi temuan pada populasi yang lebih besar. Anda dapat menggunakan pengambilan sampel acak untuk mengevaluasi cara-cara di mana variabel-variabel yang berbeda mengarah pada pembuatan generalisasi untuk melakukan eksperimen. Untuk membuat analisis yang akurat, Anda harus mengetahui populasi yang diukur dan membuat sampel populasi. Anda kemudian perlu memasukkan analisis untuk mengetahui kesalahan pengambilan sampel.


Beberapa cara di mana Statistik inferensial dapat diukur adalah melalui:

• Uji hipotesis yang menentukan apakah populasi yang diukur memiliki nilai yang tinggi dibandingkan dengan titik data lainnya dalam analisis. Ini juga dapat membantu untuk menyimpulkan jika populasi bervariasi yang didasarkan pada hasil yang Anda peroleh dari berbagai percobaan.
• Interval kepercayaan menemukan margin kesalahan dalam penelitian dan mengetahui apakah itu mempengaruhi pengujian. Anda harus memperkirakan rentang populasi dan jika berada di bawah perhitungan median atau rata-rata.
• Analisis regresi pada dasarnya adalah hubungan antara variabel dependen dan independen dari eksperimen. Anda perlu mengetahui hasil uji hipotesis untuk melakukan analisis regresi. Ini memungkinkan Anda mengetahui hubungan yang ada antara materi pelajaran. Beberapa hal yang analisis regresi membantu untuk menguji adalah perbandingan antara dua set populasi atau mungkin perbandingan antara tinggi dan berat dari jenis kelamin yang berbeda.

3) Perbedaan di antara keduanya

Di sini Pengertianartidefinisidari: membuat daftar perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial.

• Analisis deskriptif memberikan informasi tentang data mentah yang menggambarkan data dengan cara tertentu. Analisis inferensial membuat kesimpulan tentang suatu populasi yang dilakukan dengan menggunakan data yang diambil dari suatu populasi.
• Statistik Deskriptif membantu mengatur, menganalisis, dan menyajikan data dengan cara yang berarti. Statistik inferensial memungkinkan membandingkan data dan membuat prediksi dan hipotesis dengannya.
• Statistik Deskriptif digunakan untuk menggambarkan suatu situasi sedangkan Statistik inferensial digunakan untuk menjelaskan peluang terjadinya suatu peristiwa.
• Statistika Deskriptif menjelaskan data yang sudah diketahui dan terbatas pada populasi atau sampel yang berukuran kecil. Statistika Inferensial mencoba menjangkau suatu kesimpulan tentang populasi.
• Statistika Deskriptif dapat dilakukan dengan menggunakan grafik, bagan, dan tabel. Statistik Inferensial dicapai melalui probabilitas.
• Statistik Deskriptif memiliki representasi tabel atau diagram dari hasil akhir sedangkan Statistik inferensial mewakili hasil dalam bentuk probabilitas.
• Statistik Deskriptif menggambarkan situasi di mana Statistik inferensial menjelaskan kemungkinan jika peristiwa itu akan terjadi.
• Statistik Deskriptif hanya mengukur kelompok yang ditugaskan untuk eksperimen yang berarti bahwa ketika Anda melakukan analisis deskriptif, Anda memutuskan untuk tidak mempertimbangkan variabel. Dalam kasus Statistik inferensial, Anda memperhitungkan kesalahan pengambilan sampel yang mungkin membuat Anda melakukan tes tambahan yang perlu dilakukan pada populasi yang besar tergantung pada jumlah data yang diperlukan. Dengan kata lain, Anda cenderung mendapatkan perhitungan yang pasti ketika Anda menggunakan statistik deskriptif.
• Karena Anda menguji variabel menggunakan Statistik inferensial, mudah untuk sampai pada kesimpulan saat Anda menggunakan statistik deskriptif.

Kesimpulan

Statistik memiliki peran yang sangat penting dalam bidang penelitian. Statistik ini membantu untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menyajikan data dalam bentuk yang terukur. Sulit untuk memahami jika penelitian terletak pada statistik deskriptif atau inferensial. Ini karena orang mungkin tidak begitu menyadari dua cabang Statistik ini. Statistik deskriptif seperti namanya menggambarkan populasi. Sebaliknya Statistik inferensial digunakan untuk membuat generalisasi populasi berdasarkan sampel. Statistik ini menunjukkan bahwa ada banyak perbedaan antara Statistik deskriptif dan inferensial yang pada dasarnya terletak pada apa yang Anda lakukan dengan data.


Statistik deskriptif adalah tentang bagaimana Anda menggambarkan kumpulan data saat ini sedangkan statistik inferensial fokus pada pembuatan asumsi tentang populasi tambahan yang lebih dari keadaan data yang sedang dipelajari. Statistik Deskriptif memberikan ringkasan data yang telah peneliti pelajari. Statistik Inferensial, bagaimanapun, membuat generalisasi yang ada pada data yang sebenarnya belum Anda pelajari. Ini adalah perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial yang dapat dibagikan pengertianartidefinisidari.blogspot.com:

Share :